Prof. Andrea Caumo

• Questo corso non richiede l'adozione di alcun testo in quanto Il materiale didattico postato su myAriel è del tutto sufficiente per garantire una preparazione ottimale all'esame.

Argomenti del programma: Introduzione al corso. Struttura di un lavoro scientifico. Distinzione tra popolazione e campione. Distinzione tra statistica descrittiva e statistica inferenziale. Rappresentazione dei dati mediante tabelle e grafici (diagramma a punti, istogramma, boxplot). Presentazione degli indici della statistica descrittiva. Indici di tendenza centrale, posizione, variabilità e forma.

• materiale di riferimento per il modulo di "analisi dei dati" è costituito dal materiale presentato nel corso delle lezioni frontali (in formato pdf e caricato sul sito didattico Ariel).

Argomenti del programma: Programma del modulo di "analisi dei dati": 1) Struttura di un lavoro scientifico e ruolo dell'analisi dei dati. 2) Statistica descrittiva: tabelle, grafici, e misure di tendenza centrale e variabilità (media, varianza, deviazione standard, mediana, percentili, quartili). 3) La distribuzione gaussiana. 4) Nozioni di statistica inferenziale: - Popolazione e campione. - Stima di media e varianza dal campione.

• Il modulo di Analisi dei dati non non richiede l'adozione di alcun testo in quanto il materiale didattico caricato su myAriel è del tutto sufficiente per garantire una preparazione ottimale all'esame.
• Per il modulo di Match Analysis e Intelligenza Artificiale, oltre al materiale del corso e agli articoli scientifici a supporto, si suggeriscono:

Argomenti del programma: Modulo di Analisi dei dati, Prof. Caumo 1. Struttura di un lavoro scientifico e ruolo dell'analisi dei dati 2. Statistica descrittiva: tabelle, grafici, e misure di tendenza centrale e variabilità (media, varianza, deviazione standard, mediana, percentili, quartili) 3. La distribuzione gaussiana 4.