Match Analysis, Analisi Dati e Intelligenza Artificiale Nello Sport – prof. Matteo Zago, Andrea Caumo

Scienza, tecnica e didattica dello sport · Università degli Studi di Milano · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Match Analysis, Analisi Dati e Intelligenza Artificiale Nello Sport del prof. Matteo Zago, Andrea Caumo, canale unico, corso di laurea in Scienza, tecnica e didattica dello sport (Laurea magistrale (LM-68)), Università degli Studi di Milano, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Marc Triola – Statistica per le discipline biosanitarie; Glantz- – Statistica per le Discipline Biomediche; David – Statistica di base.

Match Analysis, Analisi Dati e Intelligenza Artificiale Nello Sport – Prof. Matteo Zago, Prof. Andrea Caumo Canale unico

Corso di laurea: Scienza, tecnica e didattica dello sport · Laurea magistrale (LM-68) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze Motorie · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Marc Triola – Statistica per le discipline biosanitarie Vai su Amazon ›Da studiare: 544 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Glantz- – Statistica per le Discipline Biomediche Vai su Amazon ›Da studiare: 490 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

David – Statistica di base Vai su Amazon ›Da studiare: 645 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il modulo di Analisi dei dati non non richiede l'adozione di alcun testo in quanto il materiale didattico caricato su myAriel è del tutto sufficiente per garantire una preparazione ottimale all'esame.
Per il modulo di Match Analysis e Intelligenza Artificiale, oltre al materiale del corso e agli articoli scientifici a supporto, si suggeriscono:

Argomenti del programma: Modulo di Analisi dei dati, Prof. Caumo 1. Struttura di un lavoro scientifico e ruolo dell'analisi dei dati 2. Statistica descrittiva: tabelle, grafici, e misure di tendenza centrale e variabilità (media, varianza, deviazione standard, mediana, percentili, quartili) 3. La distribuzione gaussiana 4.

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