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Marc Triola – Statistica per le discipline biosanitarie

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Marc Triola – Statistica per le discipline biosanitarie» è adottato per Analisi e Modellistica Predittiva dei Dati dal prof. Andrea Caumo (Biologia applicata alle scienze della nutrizione – Statale di Milano); per Match Analysis, Analisi Dati e Intelligenza Artificiale Nello Sport dai docenti Matteo Zago e Andrea Caumo (Scienza, tecnica e didattica dello sport – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Marc Triola e Mario Triola - Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson Editore

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Analisi e Modellistica Predittiva dei Dati – Prof. Andrea Caumo Canale unico

Corso di laurea: Biologia applicata alle scienze della nutrizione · Laurea magistrale (LM-6) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Biologia applicata alle scienze della nutrizione · 1º anno · 1º semestre ›

TESTI DI RIFERIMENTO

Marc Triola – Statistica per le discipline biosanitariequesto libroVai su Amazon ›Da studiare: 544 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Glantz- – Statistica per le Discipline BiomedicheVai su Amazon ›Da studiare: 490 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
David – Statistica di baseVai su Amazon ›Da studiare: 645 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Questo corso non richiede l'adozione di alcun testo in quanto Il materiale didattico postato su myAriel è del tutto sufficiente per garantire una preparazione ottimale all'esame.

Argomenti del programma: Introduzione al corso. Struttura di un lavoro scientifico. Distinzione tra popolazione e campione. Distinzione tra statistica descrittiva e statistica inferenziale. Rappresentazione dei dati mediante tabelle e grafici (diagramma a punti, istogramma, boxplot). Presentazione degli indici della statistica descrittiva. Indici di tendenza centrale, posizione, variabilità e forma.

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Match Analysis, Analisi Dati e Intelligenza Artificiale Nello Sport – Prof. Matteo Zago, Prof. Andrea Caumo Canale unico

Corso di laurea: Scienza, tecnica e didattica dello sport · Laurea magistrale (LM-68) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze Motorie · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienza, tecnica e didattica dello sport · 1º anno · 1º semestre ›

Marc Triola – Statistica per le discipline biosanitariequesto libroVai su Amazon ›Da studiare: 544 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Glantz- – Statistica per le Discipline BiomedicheVai su Amazon ›Da studiare: 490 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
David – Statistica di baseVai su Amazon ›Da studiare: 645 pagineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il modulo di Analisi dei dati non non richiede l'adozione di alcun testo in quanto il materiale didattico caricato su myAriel è del tutto sufficiente per garantire una preparazione ottimale all'esame.
  • Per il modulo di Match Analysis e Intelligenza Artificiale, oltre al materiale del corso e agli articoli scientifici a supporto, si suggeriscono:

Argomenti del programma: Modulo di Analisi dei dati, Prof. Caumo 1. Struttura di un lavoro scientifico e ruolo dell'analisi dei dati 2. Statistica descrittiva: tabelle, grafici, e misure di tendenza centrale e variabilità (media, varianza, deviazione standard, mediana, percentili, quartili) 3. La distribuzione gaussiana 4.

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