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Statistical Methods For Machine Learning – prof. Antonio Cesa Bianchi Nicolò

Informatica - magistrale · Università degli Studi di Milano · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Statistical Methods For Machine Learning del prof. Antonio Cesa Bianchi Nicolò, canale unico, corso di laurea in Informatica - magistrale (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Milano, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Shai Shalev-Shwartz – From Theory to Algorithms.

Statistical Methods For Machine Learning – Prof. Antonio Cesa Bianchi Nicolò Canale unico

Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo

Libro di testo di riferimento

Shai Shalev-Shwartz – From Theory to AlgorithmsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il riferimento principale sono le dispense disponibili presso ncesa-bianchismml.ariel.ctu.unimi.it/

Argomenti del programma: Introduzione L'algoritmo Nearest Neighbour Predittori ad albero Apprendimento statistico Analisi del rischio dei predittori ad albero Gestione degli iperparametri e stima del rischio Consistenza e algoritmi nonparametrici Predittori lineari Discesa del gradiente sequenziale Funzioni kernel Support Vector Machines Analisi di stabilità e controllo del rischio in SVM Reti neuronali e apprendimento profondo Regressione…

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