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Algorithms For Massive Datasets – prof. Dario Malchiodi

Informatica - magistrale · Università degli Studi di Milano · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Algorithms For Massive Datasets del prof. Dario Malchiodi, canale unico, corso di laurea in Informatica - magistrale (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Milano, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Anand Rajaraman and Jeff Ullman; Holden Karau – Lightning-Fast Big Data Analysis; Sandy Ryza – Advanced Analytics with Spark.

Algorithms For Massive Datasets – Prof. Dario Malchiodi Canale unico

Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo

Libro di testo

Anand Rajaraman and Jeff UllmanVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture suggerite

Holden Karau – Lightning-Fast Big Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sandy Ryza – Advanced Analytics with SparkVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento tratterà le principali tecniche di elaborazione che permettono di trattare dati su larga scala, unitamente alle loro implementazioni su framework di computazione distribuita. Le lezioni considereranno i contesti applicativi tipicamente caratterizzati da quantità di dati tali da non permettere il loro trattamento utilizzando architetture e tecniche di elaborazione classiche.

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