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Data Science – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Farmacia e biotecnologie · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Laura Anderlucci Canale unico

Corso di laurea: Genomics · Laurea triennale (L-2) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Farmacia e biotecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Genomics · 3º anno · 1º semestre ›

The primary text for the course

James – An introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

In addition, we will use

Hastie – The Elements of Statistical Learning, inference and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I: Introduction to Statistical Learning Part II: Data Visualization and Reporting Part III: Supervised Learning Cross-Validation Naïve Bayes Logistic Regression; k -Nearest Neighbors; Nearest Shrunken Centroid; Regression and classification trees; Introduction to he Bootstrap; Bagging; Random Forests; Boosting.

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Prof. Domenico Di Sante Canale unico

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica · 3º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

Calcolo scientifico. Esercizi e problemi risolti con MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Data-driven modeling & scientific computation

methods for complex systems & big data, J.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Probabilistic Machine Learning: An Introduction, K. P. Murphy,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lecture Notes – Machine Learning for the SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dawid – ArXiv:2204.04198Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sillabo sintetico: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico (algebra lineare ed ottimizzazione) Parte II: Machine Learning Sillabo dettagliato: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico 1 – Introduzione: informazioni di carattere generale ed amministrativo.

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Prof. Domenico Di Sante Canale unico

Corso di laurea: Scienza dei materiali · Laurea triennale (L-SC) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sillabo sintetico: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico (algebra lineare ed ottimizzazione) Parte II: Machine Learning Sillabo dettagliato: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico 1 – Introduzione: informazioni di carattere generale ed amministrativo.

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