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Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Im – prof. Gianluca Ferri

Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

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Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Im 6 CFU

GFProf. Gianluca Ferri Canale unico
Raschka – Machine Learning with PyTorch and Scikit-LearnVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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McKinney – Python for Data Analysis 3rd Ed.– O’ReillyVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 – Fondamenti Statistica di base Probabilità e distribuzioni Livelli di confidenza, Decision Theory, test statistici Tipi di analisi: descrittiva, predittiva, prescrittiva Gestione e Preprocessing dei Dati Struttura dei dati (strutturati, semi-strutturati, non strutturati) Concetti fondamentali di elaborazione delle immagini Pulizia e qualità del dato Trasformazioni e relazioni tra dati Intelligenza…

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Testi d'esame di Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Im del prof. Gianluca Ferri, canale unico, corso di laurea in Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola (Laurea triennale (L-P03)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Raschka – Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn; McKinney – Python for Data Analysis 3rd Ed.– O’Reilly.

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