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Elettivo (canale R-N) – prof. Gioele Santucci, Daniela Severi, Daniele Canestrini, Davide Dell'Omo

Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · 6 CFU · canale R-N

Libri del canale

Elettivo 6 CFU

Erickson – Machine Learning for Medical ImagingVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hosny – Artificial Intelligence in RadiologyVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lambin – Radiomics and RadiogenomicsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
van Timmeren – Radiomics in Medical ImagingVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Vienna – UltimaVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
El Naqa – Theory and ApplicationsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lambin – RadiomicsDa studiare: Pp. 441-446Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hosny – Artificial Intelligence in RadiologyDa studiare: Pp. 500-510Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Litjens – A Survey on Deep Learning in Medical…Da studiare: Pp. 60-88Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Esteva – A Guide to Deep Learning in HealthcareDa studiare: Pp. 24-29Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
World Health OrganizationVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Greenhalgh – How to Read a PaperVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Straus SE – Evidence-Based MedicineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gastel – How to Write and Publish a Scientific…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hopewell – Chan AWVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Page MJ – The PRISMA 2020 statementVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Robson MD – Magnetic resonanceVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Weiger – MRI with zero echo timeVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Blystad – Warntjes JBMVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ogawa – Lee TMVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Biswal – Yetkin FZVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wilson – Barker PBVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Choi – Ganji SKVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mori – Van Zijl PCMVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Risonanza Magnetico Testo Atlante Cardiologia, P. Pedrotti

Argomenti del programma: Per i seguenti contenuti ci si avvale della competenza del Prof. Stefano Neri quale Cultore della Materia 1. IA in sanità e in radiologia: che cos’è l’Intelligenza Artificiale e come “impara” dalle immagini; esempi di IA già utilizzata in diagnostica per immagini; AI Act e principi di sicurezza, appropriatezza e supervisione umana. 2.

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Altri canali di questa materia

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Testi d'esame di Elettivo del prof. Gioele Santucci, Daniela Severi, Daniele Canestrini, Davide Dell'Omo, canale R-N, corso di laurea in Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) (Laurea triennale (L/SNT3)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Erickson – Machine Learning for Medical Imaging; Hosny – Artificial Intelligence in Radiology; Lambin – Radiomics and Radiogenomics; van Timmeren – Radiomics in Medical Imaging; Mazurowski – Deep Learning in Medical Image Analysis; Bourhis – Image-Guided and Adaptive Radiation Therapy; Brady – Artificial Intelligence in Medical Imaging; Vienna – Ultima; Tang – Canadian Association of Radiologists White Paper on…; El Naqa – Theory and Applications; Thor – Artificial Intelligence and Machine Learning for Radiation…; Lee – Radiomics and Artificial Intelligence in Radiation Oncology; Lambin – Radiomics; Aerts – Decoding Tumour Phenotype by Noninvasive Imaging Using…; Litjens – A Survey on Deep Learning in Medical…; Esteva – A Guide to Deep Learning in Healthcare; Sutton – An Overview of Clinical Decision Support Systems; European Commission Artificial Intelligence Act (Regulation 2024/1689); World Health Organization; Greenhalgh – How to Read a Paper; Straus SE – Evidence-Based Medicine; Gastel – How to Write and Publish a Scientific…; Hopewell – Chan AW; Page MJ – The PRISMA 2020 statement; Kramer CM – Standardized cardiovascular magnetic resonance imaging protocols; Gatehouse PD – Magnetic resonance imaging of short T2 components…; Robson MD – Magnetic resonance; Du – Short T2 imaging using ultrashort echo time…; Weiger – MRI with zero echo time; More SS – Ultrashort Echo Time and Zero Echo Time…; Ferrari – Ultra-short and zero echo time MRI sequences…; Warntjes JBM – Novel method for rapid, simultaneous acquisition of…; Krauss – Automatic brain tissue classification using multi-parametric MRI; Blystad – Warntjes JBM; Granberg – Clinical feasibility of synthetic MRI in multiple…; Tanenbaum LN – Synthetic MRI for clinical neuroimaging; Hagiwara – Synthetic MRI in the detection of brain…; Ogawa – Lee TM; Kwong KK – Dynamic magnetic resonance imaging of human brain…; Friston KJ – Analysis of functional MRI time-series; Fox MD – Spontaneous fluctuations in brain activity observed with…; Biswal – Yetkin FZ; Murphy – Towards a consensus regarding global signal regression…; Wilson – Barker PB; Maudsley AA – Advanced magnetic resonance spectroscopic neuroimaging; Öz – Clinical proton MR spectroscopy in central nervous…; Choi – Ganji SK; Basser PJ – MR diffusion tensor spectroscopy and imaging; Basser PJ – In vivo fiber tractography using DT-MRI data; Mori – Van Zijl PCM; Behrens TEJ – Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations; Tournier JD – Robust determination of the fibre orientation distribution…; Schilling KG – Quantitative mapping of the brain's structural connectivity…; Schilling KG – What needs to be standardized for reliable,…; Schilling KG – Did you know? State-of-the-art preprocessing diffusion MRI….

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