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Elettivo (canale B-O) – prof. Federico Tabarrini, Riccarda Biagi, Stefano Durante, Gaia Angelini

Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · 6 CFU · canale B-O

Libri del canale

Elettivo 6 CFU

Modulo Evoluzioni tecniche e tecnologiche nelle breast unit

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà fornito dal docente e reso disponibile tramite la piattaforma Virtuale.
  • Potranno essere indicati durante il corso ulteriori materiali di approfondimento, articoli scientifici, documenti di consenso o linee guida relativi a intelligenza artificiale, radiomica, imaging quantitativo, qualità del dato e…
  • Potranno essere indicati durante il corso ulteriori materiali di approfondimento, documenti tecnici, linee guida o riferimenti bibliografici relativi a sicurezza RM, protocolli avanzati, qualità dell’immagine e gestione tecnico-operativa…

Argomenti del programma: L’insegnamento introduce i principali concetti relativi all’intelligenza artificiale e alla radiomica applicate all’imaging medicale e alla radioterapia. Argomenti principali: principi generali di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning; dati sanitari e immagini medicali come base dei sistemi di AI; principali applicazioni dell’AI in diagnostica per immagini, medicina nucleare e radioterapia;…

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Altri canali di questa materia

canale R-N · Santucci, Severi

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Testi d'esame di Elettivo del prof. Federico Tabarrini, Riccarda Biagi, Stefano Durante, Gaia Angelini, canale B-O, corso di laurea in Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) (Laurea triennale (L/SNT3)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: del Giacco – Cristina Cattaneo Introduction to Genomic s; Angeli – Gianluca Tebaldi Genetic Predisposition to Breast and…; Negar Sarhangi – Shahrzad Hajjari Breast cancer in the era…; Mariana Brandao – Martine Piccart-Gebhart Mammaprint ™; Meghan Jairam – A review of artificial intelligence in mammography.

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