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Negar Sarhangi – Shahrzad Hajjari Breast cancer in the era…

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Negar Sarhangi – Shahrzad Hajjari Breast cancer in the era…» è adottato per Elettivo dai docenti Federico Tabarrini, Riccarda Biagi, Stefano Durante e Gaia Angelini (Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) – Bologna).

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Come lo indica il docente: Negar Sarhangi, Shahrzad Hajjari et al. Breast cancer in the era of precision medicine . Molecular Biology Reports. (2022)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elettivo – Prof. Federico Tabarrini, Prof. Riccarda Biagi, Prof. Stefano Durante, Prof. Gaia Angelini B-O

Corso di laurea: Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · Laurea triennale (L/SNT3) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Medicina e Chirurgia · 6 CFU · apri nel catalogo · Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · 3º anno · 1º semestre · canale B-O ›

Modulo Evoluzioni tecniche e tecnologiche nelle breast unit

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà fornito dal docente e reso disponibile tramite la piattaforma Virtuale.
  • Potranno essere indicati durante il corso ulteriori materiali di approfondimento, articoli scientifici, documenti di consenso o linee guida relativi a intelligenza artificiale, radiomica, imaging quantitativo, qualità del dato e…
  • Potranno essere indicati durante il corso ulteriori materiali di approfondimento, documenti tecnici, linee guida o riferimenti bibliografici relativi a sicurezza RM, protocolli avanzati, qualità dell’immagine e gestione tecnico-operativa…

Argomenti del programma: L’insegnamento introduce i principali concetti relativi all’intelligenza artificiale e alla radiomica applicate all’imaging medicale e alla radioterapia. Argomenti principali: principi generali di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning; dati sanitari e immagini medicali come base dei sistemi di AI; principali applicazioni dell’AI in diagnostica per immagini, medicina nucleare e radioterapia;…

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