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Prof. Davide Dell'Omo

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Medicina e Chirurgia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Davide Dell'Omo

Materie del prof. Davide Dell'Omo

Tecniche di Base – con Prof. Gianni Pollini, Prof. Giorgia Garattoni, Prof. Gioele Santucci, Prof. Antonia Gala, Prof. Vincenzo Maria Picciolo, Prof. Giulia Marzocchi R-N

Corso di laurea: Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · Laurea triennale (L/SNT3) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Bologna · Medicina e Chirurgia · 9 CFU · apri nel catalogo · Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · 1º anno · 2º semestre · canale R-N ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • La bibliografia aggiornata verrà comunicata ad inizio delle lezioni. Saranno distribuite dispense per ogni argomento e consegnate slide delle lezioni.
  • Le basi fondamentali della tecnica radiografica più recente sono rappresentate delle seguenti fonti:

Argomenti del programma: La proiezione radiografica: geometria, posizionamenti, incidenza, supporto sensibile, radiogramma analogico e digitale. Rx Emicostato, Sterno, Articolazioni sterno claveari. Rx arto superiore, spalla, bacino, articolazioni coxo-femorali, arto inferiore. Arti e articolazioni sotto carico. Cranio e rachide.

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Elettivo – con Prof. Gioele Santucci, Prof. Daniela Severi, Prof. Daniele Canestrini R-N

Corso di laurea: Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · Laurea triennale (L/SNT3) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Medicina e Chirurgia · 6 CFU · apri nel catalogo · Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) · 3º anno · 1º semestre · canale R-N ›

Erickson – Machine Learning for Medical ImagingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hosny – Artificial Intelligence in RadiologyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lambin – Radiomics and RadiogenomicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
van Timmeren – Radiomics in Medical ImagingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Vienna – UltimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
El Naqa – Theory and ApplicationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lambin – RadiomicsCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 441-446Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hosny – Artificial Intelligence in RadiologyCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 500-510Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Litjens – A Survey on Deep Learning in Medical…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 60-88Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Esteva – A Guide to Deep Learning in HealthcareCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 24-29Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
World Health OrganizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Greenhalgh – How to Read a PaperCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Straus SE – Evidence-Based MedicineCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gastel – How to Write and Publish a Scientific…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hopewell – Chan AWCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Page MJ – The PRISMA 2020 statementCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Robson MD – Magnetic resonanceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Weiger – MRI with zero echo timeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Blystad – Warntjes JBMCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ogawa – Lee TMCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Biswal – Yetkin FZCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wilson – Barker PBCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Choi – Ganji SKCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mori – Van Zijl PCMCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Risonanza Magnetico Testo Atlante Cardiologia, P. Pedrotti

Argomenti del programma: Per i seguenti contenuti ci si avvale della competenza del Prof. Stefano Neri quale Cultore della Materia 1. IA in sanità e in radiologia: che cos’è l’Intelligenza Artificiale e come “impara” dalle immagini; esempi di IA già utilizzata in diagnostica per immagini; AI Act e principi di sicurezza, appropriatezza e supervisione umana. 2.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Davide Dell'Omo per Tecniche di Base?

ATLANTE DI TECNICA RADIOLOGICA GENERALE E DELLO SCHELETRO

Quali libri consiglia il prof. Davide Dell'Omo per Elettivo?

Erickson – Machine Learning for Medical Imaging; Hosny – Artificial Intelligence in Radiology; Lambin – Radiomics and Radiogenomics; van Timmeren – Radiomics in Medical Imaging; Mazurowski – Deep Learning in Medical Image Analysis; Bourhis – Image-Guided and Adaptive Radiation Therapy; Brady – Artificial Intelligence in Medical Imaging; Vienna – Ultima; Tang – Canadian Association of Radiologists White Paper on…; El Naqa – Theory and Applications; Thor – Artificial Intelligence and Machine Learning for Radiation…; Lee – Radiomics and Artificial Intelligence in Radiation Oncology; Lambin – Radiomics; Aerts – Decoding Tumour Phenotype by Noninvasive Imaging Using…; Hosny – Artificial Intelligence in Radiology; Litjens – A Survey on Deep Learning in Medical…; Esteva – A Guide to Deep Learning in Healthcare; Sutton – An Overview of Clinical Decision Support Systems; European Commission Artificial Intelligence Act (Regulation 2024/1689); World Health Organization; Greenhalgh – How to Read a Paper; Straus SE – Evidence-Based Medicine; Gastel – How to Write and Publish a Scientific…; Hopewell – Chan AW; Page MJ – The PRISMA 2020 statement; Kramer CM – Standardized cardiovascular magnetic resonance imaging protocols; Gatehouse PD – Magnetic resonance imaging of short T2 components…; Robson MD – Magnetic resonance; Du – Short T2 imaging using ultrashort echo time…; Weiger – MRI with zero echo time; More SS – Ultrashort Echo Time and Zero Echo Time…; Ferrari – Ultra-short and zero echo time MRI sequences…; Warntjes JBM – Novel method for rapid, simultaneous acquisition of…; Krauss – Automatic brain tissue classification using multi-parametric MRI; Blystad – Warntjes JBM; Granberg – Clinical feasibility of synthetic MRI in multiple…; Tanenbaum LN – Synthetic MRI for clinical neuroimaging; Hagiwara – Synthetic MRI in the detection of brain…; Ogawa – Lee TM; Kwong KK – Dynamic magnetic resonance imaging of human brain…; Friston KJ – Analysis of functional MRI time-series; Fox MD – Spontaneous fluctuations in brain activity observed with…; Biswal – Yetkin FZ; Murphy – Towards a consensus regarding global signal regression…; Wilson – Barker PB; Maudsley AA – Advanced magnetic resonance spectroscopic neuroimaging; Öz – Clinical proton MR spectroscopy in central nervous…; Choi – Ganji SK; Basser PJ – MR diffusion tensor spectroscopy and imaging; Basser PJ – In vivo fiber tractography using DT-MRI data; Mori – Van Zijl PCM; Behrens TEJ – Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations; Tournier JD – Robust determination of the fibre orientation distribution…; Schilling KG – Quantitative mapping of the brain's structural connectivity…; Schilling KG – What needs to be standardized for reliable,…; Schilling KG – Did you know? State-of-the-art preprocessing diffusion MRI…