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Visione Artificiale e Riconoscimento – prof. Annalisa Franco

Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Visione Artificiale e Riconoscimento 6 CFU

AFProf. Annalisa Franco Canale unico
Torralba – Foundations of Computer VisionVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Zhang – Dive into Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Elgendy – Deep Learning for Vision SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Forsyth – Computer Vision a modern approachVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Kaehler – Learning OpenCV 3Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Shi – Emgu CV EssentialsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Gonzalez – Elaborazioni delle immagini digitaliVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami di elaborazione di immagini e filtraggio digitale Estrazione di feature Feature di colore: - color histograms e metriche di similarità/distanza; - color moments. Feature di tessitura: - matrici di co-occorrenza dei livelli di grigio e relative; - Filtri di Gabor: banchi di filtri; - Haar features: immagine integrale ed estrazione efficiente delle feature; - Local Binary Pattern.

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Testi d'esame di Visione Artificiale e Riconoscimento del prof. Annalisa Franco, canale unico, corso di laurea in Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena (Laurea magistrale (LM-18)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Torralba – Foundations of Computer Vision; Zhang – Dive into Deep Learning; Elgendy – Deep Learning for Vision Systems; Forsyth – Computer Vision a modern approach; Kaehler – Learning OpenCV 3; Shi – Emgu CV Essentials; Gonzalez – Elaborazioni delle immagini digitali.

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