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Generative Ai: Metodi e Applicazioni – prof. Davide Evangelista

Informatica per il management · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Generative Ai: Metodi e Applicazioni 6 CFU

Prince – Understanding Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Murphy – Probabilistic Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Foster – Generative Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Grootendorst – Hands-On Large Language ModelsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso rilasciate agli studenti tramite Virtuale

Argomenti del programma: - Concetti di base di teoria della probabilità e teoria dell'informazione. - Breve panoramica su modelli recenti di Intelligenza Artificiale: CNN, UNet, Transformers. - Introduzione ai modelli generativi per immagini, con particolare attenzione ai quattro paradigmi principali: Variational Autoencoders (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models, e Flow Matching.

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Testi d'esame di Generative Ai: Metodi e Applicazioni del prof. Davide Evangelista, canale unico, corso di laurea in Informatica per il management (Laurea triennale (L-31)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Prince – Understanding Deep Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Foster – Generative Deep Learning; Grootendorst – Hands-On Large Language Models.

Vedi anche: Prof. Davide Evangelista · Generative Ai: Metodi e Applicazioni a Bologna (tutti i canali)