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Machine Learning And Artificial Intelligence – prof. Matteo Amabili

Greening Energy Market and Finance · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning And Artificial Intelligence 6 CFU

MAProf. Matteo Amabili Canale unico
James – An introduction to statistical learningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Hastie, Trevor, et al. The elements of statistical learning

Data mining, inference, and predictionVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Rogers – A first course in machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The first part of the course is dedicated to an introduction of the main concepts of machine learning. Here the contents: Intoduction to ML 1.1.What is ML: a shift from knowledge to data 1.2.Kind of problems 1.2.1.supervised versus unsupervised 1.2.2.regression vs classification 1.3.Data pipeline 1.4.Python Basics Data Preprocessing 2.1.Data Normalizzation 2.3.Categorical variables: ordinal and non-ordinal 2.4.

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Testi d'esame di Machine Learning And Artificial Intelligence del prof. Matteo Amabili, canale unico, corso di laurea in Greening Energy Market and Finance (Laurea magistrale (LM-16)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – An introduction to statistical learning; Data mining, inference, and prediction; Rogers – A first course in machine learning.

Vedi anche: Prof. Matteo Amabili · Machine Learning And Artificial Intelligence a Bologna (tutti i canali)