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Statistical Learning in Epidemiology – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giulia Barbati Canale 1

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Health and Life Sciences · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Harrell – Regression Modeling StrategiesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hernan – Causal InferenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla epidemiologia e alle misure di rischio. L'uso dei metodi statistici in ambito biomedico ed epidemiologico per il disegno e l’analisi degli studi clinici controllati e degli studi osservazionali. I vari disegni dello studio. I modelli di regressione in epidemiologia. L’analisi di sopravvivenza.

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Docente non ancora indicato Canale 2

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Health and Life Sciences · 6 CFU

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Harrell – Regression Modeling StrategiesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hernan – Causal InferenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla epidemiologia e alle misure di rischio. L'uso dei metodi statistici in ambito biomedico ed epidemiologico per il disegno e l’analisi degli studi clinici controllati e degli studi osservazionali. I vari disegni dello studio. I modelli di regressione in epidemiologia. L’analisi di sopravvivenza.

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

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Hernan – Causal InferenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla epidemiologia e alle misure di rischio. L'uso dei metodi statistici in ambito biomedico ed epidemiologico per il disegno e l’analisi degli studi clinici controllati e degli studi osservazionali. I vari disegni dello studio. I modelli di regressione in epidemiologia. L’analisi di sopravvivenza.

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Prof. Giulia Barbati Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla epidemiologia e alle misure di rischio. L'uso dei metodi statistici in ambito biomedico ed epidemiologico per il disegno e l’analisi degli studi clinici controllati e degli studi osservazionali. I vari disegni dello studio. I modelli di regressione in epidemiologia. L’analisi di sopravvivenza.

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