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Prof. Giulia Barbati

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Giulia Barbati

Materie del prof. Giulia Barbati

Statistical Learning in Epidemiology Canale 1

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Health and Life Sciences · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Harrell – Regression Modeling StrategiesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hernan – Causal InferenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla epidemiologia e alle misure di rischio. L'uso dei metodi statistici in ambito biomedico ed epidemiologico per il disegno e l’analisi degli studi clinici controllati e degli studi osservazionali. I vari disegni dello studio. I modelli di regressione in epidemiologia. L’analisi di sopravvivenza.

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Statistical Learning in Epidemiology Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Harrell – Regression Modeling StrategiesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hernan – Causal InferenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla epidemiologia e alle misure di rischio. L'uso dei metodi statistici in ambito biomedico ed epidemiologico per il disegno e l’analisi degli studi clinici controllati e degli studi osservazionali. I vari disegni dello studio. I modelli di regressione in epidemiologia. L’analisi di sopravvivenza.

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Metodologia Scientifica della Ricerca Canale unico

Corso di laurea: Medicina e Chirurgia – sede di Trieste · Ciclo unico (LM-41) · 4º anno · 1º semestre · 4 CFU

Trieste · Dipartimento Universitario Clinico di Scienze mediche, chirurgiche e della salute · 4 CFU · apri nel catalogo · Medicina e Chirurgia – sede di Trieste · 4º anno · 1º semestre ›

Marc – Statistical Methods in Medical ResearchCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Per IA – Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Per le basi di dati

Alluri – Fondamenti di basi di datiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami di statistica descrittiva con esempi ed applicazioni Richiami di elementi di calcolo delle probabilità e del suo utilizzo in ambito biomedico. Il Rischio Relativo e l'Odds Ratio. Esempi. popolazioni di dati gaussiani e loro proprietà; altre principali distribuzioni di probabilità. STATISTICA INFERENZIALE 1. Intervalli di confidenza per la media, intervalli di confidenza per una proporzione. 2.

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Scienze Statistiche in Riabilitazione – con Prof. Andrea Dissegna Canale unico

Corso di laurea: Scienze Riabilitative delle Professioni Sanitarie – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM/SNT2) · 1º anno · 1º semestre · 7 CFU

Trieste · Dipartimento Universitario Clinico di Scienze mediche, chirurgiche e della salute · 7 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Gideon – Handbook of survey methodology for the social…Cerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 513Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giulia Barbati per Statistical Learning in Epidemiology (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, canale 1)?

Harrell – Regression Modeling Strategies; Hernan – Causal Inference

Quali libri consiglia il prof. Giulia Barbati per Statistical Learning in Epidemiology (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, canale unico)?

Harrell – Regression Modeling Strategies; Hernan – Causal Inference

Quali libri consiglia il prof. Giulia Barbati per Metodologia Scientifica della Ricerca?

Marc – Statistical Methods in Medical Research; Per IA – Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning…; Alluri – Fondamenti di basi di dati