Harrell – Regression Modeling Strategies

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Harrell – Regression Modeling Strategies» è adottato per Statistical Learning in Epidemiology dal prof. Giulia Barbati (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste – Trieste); per Statistical Learning in Epidemiology (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, Mathematics – sede di Trieste – Trieste).

Come lo indica il docente: F.E.Harrell, Regression Modeling Strategies. With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis, Springer, 2015

Chi lo adotta

• Statistical Learning in Epidemiology – Prof. Giulia Barbati (canale 1)Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Health and Life Sciences · 6 CFU
• Statistical Learning in Epidemiology – docente non ancora indicato (canale 2)Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Health and Life Sciences · 6 CFU
• Statistical Learning in Epidemiology – docente non ancora indicato (canale unico)Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling
• Statistical Learning in Epidemiology – Prof. Giulia Barbati (canale unico)Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Hernan – Causal Inference