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Deep Learning – prof. Antonio Emanuele Cinà

Mathematics – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Deep Learning 6 CFU

ACProf. Antonio Emanuele Cinà Canale unico
Simon – PrinceVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, SpringerVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: The course provides an extensive treatment of deep learning starting from the basics to advanced topics. - Introduction to deep learning - Artificial neurons, shallow networks, deep networks - Loss functions - Gradient descent and its variants - Backpropagation - Regularization - Convolutional neural networks - Recurrent neural networks - Attention models and transformers - Introduction to deep unsupervised learning…

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Testi d'esame di Deep Learning del prof. Antonio Emanuele Cinà, canale unico, corso di laurea in Mathematics – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Trieste, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Simon – Prince; Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, Springer.

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Vedi anche: Prof. Antonio Emanuele Cinà · Deep Learning a Trieste (tutti i canali)