Prof. Antonio Emanuele Cinà
Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Antonio Emanuele Cinà
- Simon – Prince – Deep Learning (Mathematics – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, Springer – Deep Learning (Mathematics – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Antonio Emanuele Cinà
Algorithmic Design Canale unico
Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU
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Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU
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Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 6 CFU
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Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU
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Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Deep Learning Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Antonio Emanuele Cinà per Deep Learning (Mathematics – sede di Trieste, canale unico)?
Simon – Prince; Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, Springer
Quali libri consiglia il prof. Antonio Emanuele Cinà per Deep Learning (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, canale unico)?
Simon – Prince; Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, Springer