Stochastic Processes (I Modulo) – Trento

Università di Trento · Dipartimento di Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Sonia Mazzucchi Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Norris – Probability and Information-An integrated approach Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Norris – Markov chains Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hoel – Introduction to stochastic processes Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Applebaum – Probability and information Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Martin – Mathematical theory of entropy Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hamming – Coding and information theory Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: elementi fondamentali di calcolo delle probabilità (spazi di probabilità, variabili aleatorie, indipendenza correlazione e condizionamento). Processi stocastici, generalità. Catene di Markov e applicazioni. Processo di Poisson. Processi di Markov a tempi continui e stati discreti. Applicazioni alla teoria delle code. Probabilità e aspettazione condizionata. Introduzione alle martingale. Informazione ed entropia.

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