Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Applebaum – Probability and Information» è adottato per Probability dal prof. Stefano Bonaccorsi (Informatica – sede di Trento, Ingegneria informatica, delle comunicazioni ed elettronica – sede di Trento – Trento); per Stochastic Processes (I Modulo) dal prof. Sonia Mazzucchi (Mathematics – sede di Trento – Trento).
Come lo indica il docente: D. Applebaum "Probability and Information", Cambridge University Press, 2008; 2° edition · Applebaum, D. (2008). Probability and information : an integrated approach (2nd ed.). Cambridge university press
Chi lo adotta
Probability – Prof. Stefano Bonaccorsi (canale unico)Informatica – sede di Trento · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · Computer Science · 6 CFU
Probability – Prof. Stefano Bonaccorsi (canale unico)Ingegneria informatica, delle comunicazioni ed elettronica – sede di Trento · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · Computer, Communications and Electronic Engineering · 6 CFU
Stochastic Processes (I Modulo) – Prof. Sonia Mazzucchi (canale unico)Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Applebaum – Probability and Informationquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: Combinatoria: conteggio; disposizioni; combinazioni; coefficienti binomiali e multinomiali Insiemi e misure: il concetto di insieme; operazioni sugli insiemi; algebre di Boole; misure su algebre di Boole Probabilità: il concetto di probabilità; la probabilità nella pratica; probabilità condizionata; indipendenza; l'interpretazione della probabilità; le radici storiche della probabilità Variabili aleatorie discrete:…
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Argomenti del programma: Combinatoria: conteggio; disposizioni; combinazioni; coefficienti binomiali e multinomiali Insiemi e misure: il concetto di insieme; operazioni sugli insiemi; algebre di Boole; misure su algebre di Boole Probabilità: il concetto di probabilità; la probabilità nella pratica; probabilità condizionata; indipendenza; l'interpretazione della probabilità; le radici storiche della probabilità Variabili aleatorie discrete:…
Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Argomenti del programma: elementi fondamentali di calcolo delle probabilità (spazi di probabilità, variabili aleatorie, indipendenza correlazione e condizionamento). Processi stocastici, generalità. Catene di Markov e applicazioni. Processo di Poisson. Processi di Markov a tempi continui e stati discreti. Applicazioni alla teoria delle code. Probabilità e aspettazione condizionata. Introduzione alle martingale. Informazione ed entropia.
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