Quantum Machine Learning – Trento

Argomenti del programma: -) Basi di meccanica quantistica e relativo formalismo matematico; -) Basi di quantum computing; -) Rappresentazioni di informazione classica in hardware quantistici; -) Quantum principal component analysis; -) Quantum clustering; -) Quantum classification; -) Quantum neural networks; -) Quantum annealing per il machine learning;