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Geometry And Linear Algebra – Trento

Università di Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessandra Bernardi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Trento · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · Computer Science · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

(Italiano)

Algebra lineare e geometria analitica, A. Bernardi &Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cosimo Flavi – Città Studi 2026Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Strang – Introduction to linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
applications version (12. ed., international adaptation, revised&updated edition).Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Leon – Linear algebra with applicationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Farin – Practical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hefferon – Linear AlgebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bernardi – Algebra lineare e geometria analiticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Flavi – Manuale di algebra lineareCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Vettori in Rn: prodotto scalare, norme, angoli, proiezioni. Matrici e sistemi lineari: eliminazione di Gauss, rango, forme a scalini, inverse. Spazi vettoriali: sottospazi, indipendenza, basi e dimensione; spazi di colonne/righe. Applicazioni lineari e matrici associate; cambi di base; similarità. Determinanti: proprietà, interpretazione geometrica; criteri di invertibilità.

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Prof. Alessandra Bernardi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica, delle comunicazioni ed elettronica – sede di Trento · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · Computer, Communications and Electronic Engineering · 6 CFU

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Argomenti del programma: Vettori in Rn: prodotto scalare, norme, angoli, proiezioni. Matrici e sistemi lineari: eliminazione di Gauss, rango, forme a scalini, inverse. Spazi vettoriali: sottospazi, indipendenza, basi e dimensione; spazi di colonne/righe. Applicazioni lineari e matrici associate; cambi di base; similarità. Determinanti: proprietà, interpretazione geometrica; criteri di invertibilità.

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