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Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences,

Libro adottato a Trento, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences,» è adottato per Geometry And Linear Algebra dal prof. Alessandra Bernardi (Informatica – sede di Trento, Ingegneria informatica, delle comunicazioni ed elettronica – sede di Trento – Trento).

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Come lo indica il docente: Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences, G. Landi & A. Zampini, Springer, 2018

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Programma e testi di ogni canale

Geometry And Linear Algebra – Prof. Alessandra Bernardi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Trento · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · Computer Science · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

(Italiano)

Algebra lineare e geometria analitica, A. Bernardi &Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bernardi – Algebra lineare e geometria analiticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Vettori in Rn: prodotto scalare, norme, angoli, proiezioni. Matrici e sistemi lineari: eliminazione di Gauss, rango, forme a scalini, inverse. Spazi vettoriali: sottospazi, indipendenza, basi e dimensione; spazi di colonne/righe. Applicazioni lineari e matrici associate; cambi di base; similarità. Determinanti: proprietà, interpretazione geometrica; criteri di invertibilità.

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Corso di laurea: Ingegneria informatica, delle comunicazioni ed elettronica – sede di Trento · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · Computer, Communications and Electronic Engineering · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria informatica, delle comunicazioni ed elettronica – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

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Argomenti del programma: Vettori in Rn: prodotto scalare, norme, angoli, proiezioni. Matrici e sistemi lineari: eliminazione di Gauss, rango, forme a scalini, inverse. Spazi vettoriali: sottospazi, indipendenza, basi e dimensione; spazi di colonne/righe. Applicazioni lineari e matrici associate; cambi di base; similarità. Determinanti: proprietà, interpretazione geometrica; criteri di invertibilità.

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