Prof. Robert Nürnberg

Università di Trento · Dipartimento di Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Robert Nürnberg

Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems – Numerical Methods For Pdes (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations – Numerical Methods For Pdes (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Briggs – A Multigrid Tutorial – Scientific Computing (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Ciarlet – Introduction to Numerical Linear Algebra and Optimisation – Scientific Computing (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
University Press, (1989) – Scientific Computing (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Hetland – Python Algorithms – Scientific Computing (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Quarteroni – Numerical Mathematics – Scientific Computing (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Mayers – An Introduction to Numerical Analysis – Scientific Computing (Mathematics – sede di Trento, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Robert Nürnberg

Numerical Methods For Pdes Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Elliptic partial differential equations. Variational form of boundary value problems. Lax-Milgram lemma and its consequences. Galerkin methods. The finite element method. Convection-diffusion equations. Weak problem formulation. Stabilization methods. Parabolic problems. Initial boundary value problems and weak formulation. Semidiscrete approximation. Fully discrete approximations and their stability.

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Scientific Computing Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 9 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Briggs – A Multigrid Tutorial Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ciarlet – Introduction to Numerical Linear Algebra and Optimisation Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

University Press, (1989)Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hetland – Python Algorithms Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Quarteroni – Numerical Mathematics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Mayers – An Introduction to Numerical Analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: This course deals with basic and advanced issues in scientific computing, covering topics from pattern matching and data science to the efficient solution of partial differential equations. Students will study some theoretical aspects of the considered algorithms and learn how to use them with the help of practical implementations.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Robert Nürnberg per Numerical Methods For Pdes?

Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations

Quali libri consiglia il prof. Robert Nürnberg per Scientific Computing?

Briggs – A Multigrid Tutorial; Ciarlet – Introduction to Numerical Linear Algebra and Optimisation; University Press, (1989); Hetland – Python Algorithms; Quarteroni – Numerical Mathematics; Mayers – An Introduction to Numerical Analysis