Libri UniversitariApri il catalogo

Big Data And Analytics (T) – prof. Paolo Cantore

Amministrazione Aziendale – sede di Torino · Università degli Studi di Torino · 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Big Data And Analytics (T) 6 CFU

PCProf. Paolo Cantore Canale unico
Tanenbaum – ISBN 9781292024226Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Davis – The Extended EnterpriseVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Atzeni – Languages and architecturesVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mitchell – Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Zaki, Mohammad J. - Wagner, Meira, Data mining and analysis

Press – ISBN 9780521766333Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Strickland – ISBN 9781312841017Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sosinsky – ISBN 9780470903568Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Apri nel catalogo: Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Big Data And Analytics (T) del prof. Paolo Cantore, canale unico, corso di laurea in Amministrazione Aziendale – sede di Torino (Laurea triennale (L-18)), Università degli Studi di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Tanenbaum – ISBN 9781292024226; de Jonge – An introduction to data cleaning with R; Kimiz Dalkir – Knowledge Management in Theory and Practice; Davis – The Extended Enterprise; Atzeni – Languages and architectures; Black – Business Statistics For Contemporary Decision Making; Mitchell – Machine Learning; Press – ISBN 9780521766333; Strickland – ISBN 9781312841017; Sosinsky – ISBN 9780470903568.

Vedi anche: Prof. Paolo Cantore · Big Data And Analytics (T) a Torino (tutti i canali)