Big Data And Analytics (T) – prof. Paolo Cantore
Amministrazione Aziendale – sede di Torino · Università degli Studi di Torino · 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU · canale unico
Libri del canale
Big Data And Analytics (T) 6 CFU
Il docente indica 10 testi · da studiare tutti
Testi d'esame di Big Data And Analytics (T) del prof. Paolo Cantore, canale unico, corso di laurea in Amministrazione Aziendale – sede di Torino (Laurea triennale (L-18)), Università degli Studi di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Tanenbaum – ISBN 9781292024226; de Jonge – An introduction to data cleaning with R; Kimiz Dalkir – Knowledge Management in Theory and Practice; Davis – The Extended Enterprise; Atzeni – Languages and architectures; Black – Business Statistics For Contemporary Decision Making; Mitchell – Machine Learning; Press – ISBN 9780521766333; Strickland – ISBN 9781312841017; Sosinsky – ISBN 9780470903568.