Prof. Paolo Cantore

Università degli Studi di Torino · Management "valter Cantino" · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Paolo Cantore

Tanenbaum – ISBN 9781292024226 – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
de Jonge – An introduction to data cleaning with R – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Kimiz Dalkir – Knowledge Management in Theory and Practice – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Davis – The Extended Enterprise – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Atzeni – Languages and architectures – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Black – Business Statistics For Contemporary Decision Making – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Mitchell – Machine Learning – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Press – ISBN 9780521766333 – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Strickland – ISBN 9781312841017 – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)
Sosinsky – ISBN 9780470903568 – Big Data And Analytics (T) (Amministrazione Aziendale – sede di Torino, 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU)

Materie del prof. Paolo Cantore

Big Data And Analytics (T) Canale unico

Corso di laurea: Amministrazione Aziendale – sede di Torino · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 1º semestre · Digital Economy · 6 CFU

Torino · Management "valter Cantino" · 6 CFU · apri nel catalogo · Amministrazione Aziendale – sede di Torino · 3º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 10 testi · da studiare tutti

Tanenbaum – ISBN 9781292024226 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

de Jonge – An introduction to data cleaning with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Kimiz Dalkir – Knowledge Management in Theory and Practice Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Davis – The Extended Enterprise Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Atzeni – Languages and architectures Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Black – Business Statistics For Contemporary Decision Making Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mitchell – Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Zaki, Mohammad J. - Wagner, Meira, Data mining and analysis

Press – ISBN 9780521766333 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Strickland – ISBN 9781312841017 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Sosinsky – ISBN 9780470903568 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Business Analytics Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management – sede di Torino · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · Corporate Finance Ahd Human Resources · 6 CFU

Torino · Scienze Economico-sociali e Matematico-statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Paolo Cantore per Big Data And Analytics (T)?

Tanenbaum – ISBN 9781292024226; de Jonge – An introduction to data cleaning with R; Kimiz Dalkir – Knowledge Management in Theory and Practice; Davis – The Extended Enterprise; Atzeni – Languages and architectures; Black – Business Statistics For Contemporary Decision Making; Mitchell – Machine Learning; Press – ISBN 9780521766333; Strickland – ISBN 9781312841017; Sosinsky – ISBN 9780470903568