Panel Data Modelling – prof. Bernardo Maggi

Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 2º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS) · canale unico

Testi d'esame di Panel Data Modelling del prof. Bernardo Maggi, canale unico, corso di laurea in Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni (Laurea magistrale (LM-82)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 2º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS), a.a. 2026/2027. Libri adottati: 3.1-3.5.

Panel Data Modelling – Prof. Bernardo Maggi Canale unico

Corso di laurea: Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 2º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS) / 1º anno · 2º semestre · Quantitative economics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU / 2º anno · 2º semestre · Official Statistics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Official Statistics - Optional group C2 for 12 CFU/ECTS) / 2º anno · 2º semestre · Official Statistics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU · a scelta (Curriculum Official Statistics - Optional group C1 for 9 CFU/ECTS)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

You may find program and teaching materials at
Single Equation Model: Chapter 4 [till § 4.2.3 (included)]
Panel Data with unobserved heterogeneity over time: Chapter 10 [till § 10.7.2 (included)]
Nonlinearities and Conditional Expectations: Translogarithmic and Fourier Functional Form flexible functions, an application to the Operative Cost function for firms (to complete equation 2.12, section § 7.7.3, and the R code and exercise)

Argomenti del programma: Program (9 C.F.U., 72 hours, 6 C.F.U. 48 hours will cover same arguments but with lower degree of details) Lessons spread on five main blocks. Every lesson will be briefly described from time to time on-line on the website “elearning2 Sapienza” also by uploading the accessory material used. Part 1. Estimation methods: Panel Data Analysis Part 2.

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