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Multiple Time Series Modelling – prof. Massimo Franchi

Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 2º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS) · canale unico

Testi d'esame di Multiple Time Series Modelling del prof. Massimo Franchi, canale unico, corso di laurea in Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni (Laurea magistrale (LM-82)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 2º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Guidolin – Essentials of Time Series for Financial Applications.

Multiple Time Series Modelling – Prof. Massimo Franchi Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 2º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS) / 2º anno · 2º semestre · Quantitative economics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Official Statistics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Official Statistics - Optional group C2 for 12 CFU/ECTS)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il libro di testo di riferimento è Guidolin, M., Pedio, M., Essentials of Time Series for Financial Applications, 1st Edition, Academic Press, May 2018. In particolare tratteremo: i) Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) Models, (Ch. 3) ii) Cointegration, (Ch. 4) iii) Multivariate GARCH and Conditional Correlation Models, (Ch. 6)

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Vedi anche: Prof. Massimo Franchi · Multiple Time Series Modelling a Sapienza (tutti i canali)