Data Driven Decision Making – prof. Paolo Dell'Olmo

Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS) · canale unico

Testi d'esame di Data Driven Decision Making del prof. Paolo Dell'Olmo, canale unico, corso di laurea in Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni (Laurea magistrale (LM-82)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bertsimas – And Decisions; Ehrgott – Multicriteria Optimization; Ishizaka – Multi-criteria Decision Analysis.

Data Driven Decision Making – Prof. Paolo Dell'Olmo Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group C for 24 CFU/ECTS)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Bertsimas – And Decisions Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Ehrgott – Multicriteria Optimization Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Ishizaka – Multi-criteria Decision Analysis Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programma Part I Introduction Role of Data and Models in Decision Making Process Platform and Network architectures for DDDM Analytics Tools for DM Choice and Optimization Models Part II Decision Models Combinatorial Representation of Preferences Ordinal Value Functions Multi-Attribute Value Theory and Machine Learning Models Multicriteria Decision Making Methods Part III Multi-Objective Optimization Models Linear…

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Vedi anche: Prof. Paolo Dell'Olmo · Data Driven Decision Making a Sapienza (tutti i canali)