Process Identification And Control – prof. Francesco Liberati

Ingegneria Gestionale - Management Engineering · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · Artificial intelligence and data analytics in management (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in inglese · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Process Identification And Control del prof. Francesco Liberati, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Gestionale - Management Engineering (Laurea magistrale (LM-31)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · Artificial intelligence and data analytics in management (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in inglese · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Lecture Notes on Modelling and System Identification…; Ljung – System identification; Kouvaritakis – Model predictive control; Rawlings – Model Predictive Control.

Process Identification And Control – Prof. Francesco Liberati Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - Management Engineering · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · Artificial intelligence and data analytics in management (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in inglese · 9 CFU

Sapienza · Ingegneria civile e industriale / Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Lecture Notes on Modelling and System Identification…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Ljung – System identification Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Kouvaritakis – Model predictive control Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Rawlings – Model Predictive Control Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modellizzazione matematica dei processi. Stima delle caratteristiche di un processo. Predizione Identificazione dei modelli: definizione del problema; stima ai minimi quadrati. Stima parametrica. Serie storiche. Stagionalità. Regressione lineare. Cenni a modelli AR, ARX, ARMA, ARMAX. Approccio predittivo. Modelli in forma predittiva. Case studies. Introduzione al model predictive control (MPC).

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