Stochastic Processes For Data Science – prof. Enrico Scalas

Data Science · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale A) · canale unico

Testi d'esame di Stochastic Processes For Data Science del prof. Enrico Scalas, canale unico, corso di laurea in Data Science (Laurea magistrale (LM-Data)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale A), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Aste – Probabilistic Data-Driven Modeling; Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics; Vershynin – High-Dimensional Probability; Pearl – Causality.

Stochastic Processes For Data Science – Prof. Enrico Scalas Canale unico

Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM-Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale A)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Aste – Probabilistic Data-Driven Modeling Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Vershynin – High-Dimensional Probability Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Pearl – Causality Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Questo corso consiste di tre parti. Sulla base della formazione e degli interessi del gruppo di studenti e studentesse, ciascuna parte puo' essere estesa e trattata in maggiore dettaglio a scapito di altre parti. La programmazione in R, Matlab o Python e' utile, ma non essenziale. Si useranno programmi in R.

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