Signal Processing For Machine Learning – prof. Sergio Barbarossa, Paolo Di Lorenzo

Data Science · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B) · canale unico

Testi d'esame di Signal Processing For Machine Learning del prof. Sergio Barbarossa, Paolo Di Lorenzo, canale unico, corso di laurea in Data Science (Laurea magistrale (LM-Data)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Vetterli – Foundations of signal processing; Holger – A mathematical introduction to compressive sensing; Vandenberghe – Convex Optimization; [M Newman – An Introduction; Boyd – Distributed Optimization and Statistical Learning via the….

Signal Processing For Machine Learning – Prof. Sergio Barbarossa, Prof. Paolo Di Lorenzo Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM-Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Vetterli – Foundations of signal processing Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Holger – A mathematical introduction to compressive sensing Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Vandenberghe – Convex Optimization Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

[M Newman – An Introduction Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Boyd – Distributed Optimization and Statistical Learning via the…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte 1: Metodi e applicazioni di elaborazione dei segnali Definizione di segnali, proprietà dei segnali, rappresentazioni discrete, trasformate di Fourier, filtraggio, teoria del campionamento, applicazioni a segnali audio e immagini. Nozioni di base sull'ottimizzazione convessa: insiemi convessi, funzioni convesse, problemi di ottimizzazione convessa.

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