Network Science And Complex Systems – prof. Walter Quattrociocchi

Data Science · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B) · canale unico

Testi d'esame di Network Science And Complex Systems del prof. Walter Quattrociocchi, canale unico, corso di laurea in Data Science (Laurea magistrale (LM-Data)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Network Science, Albert-László Barabási, Cambridge University Press; A Guided Tour, Melanie Mitchell, Oxford University Press.

Network Science And Complex Systems – Prof. Walter Quattrociocchi Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM-Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Network Science, Albert-László Barabási, Cambridge University Press Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Complexity

A Guided Tour, Melanie Mitchell, Oxford University Press Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici e materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.

Argomenti del programma: Programma Introduzione ai sistemi complessi Complessità, emergenza e auto-organizzazione Il paradigma data-driven Relazione tra dati, modelli e spiegazione scientifica Reti come rappresentazione dei sistemi complessi Fondamenti di Network Science Elementi di teoria dei grafi Rappresentazione delle reti Connettività, cammini e componenti Distribuzioni di grado e proprietà strutturali Modelli generativi delle reti…

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Vedi anche: Prof. Walter Quattrociocchi · Network Science And Complex Systems a Sapienza (tutti i canali)