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Autonomous Networking – prof. Gaia Maselli

Computer Science - Informatica · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) · canale unico

Testi d'esame di Autonomous Networking del prof. Gaia Maselli, canale unico, corso di laurea in Computer Science - Informatica (Laurea magistrale (LM-18)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Reinforcement learning.

Autonomous Networking – Prof. Gaia Maselli Canale unico

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Reinforcement learningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
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Argomenti del programma: Il corso prevede 3 parti: 1) Reti di sensori terrestri e aeree, Reti IoT, e principali protocolli MAC (20 ore) 2) Concetti di Reinforcement learning: - Multi-armed bandits (10 ore) - Processi di Markov (10 ore) - Q-learning (10 ore) 3) Applicazione di tecniche di Reinforcement Learning a protocolli MAC e routing per reti di sensori e IoT (20 ore)

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Vedi anche: Prof. Gaia Maselli · Autonomous Networking a Sapienza (tutti i canali)