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Autonomous Networking

Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gaia Maselli Canale unico

Corso di laurea: Computer Science - Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo C - Affini)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Reinforcement learningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
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Argomenti del programma: Il corso prevede 3 parti: 1) Reti di sensori terrestri e aeree, Reti IoT, e principali protocolli MAC (20 ore) 2) Concetti di Reinforcement learning: - Multi-armed bandits (10 ore) - Processi di Markov (10 ore) - Q-learning (10 ore) 3) Applicazione di tecniche di Reinforcement Learning a protocolli MAC e routing per reti di sensori e IoT (20 ore)

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