Reinforcement learning

Libro adottato a Sapienza, a.a. 2026/2027 · 1 canale

Come lo indica il docente: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, Second Edition MIT Press, Cambridge, MA, 2018

Chi lo adotta

Autonomous Networking – Prof. Gaia Maselli (canale unico)Computer Science - Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo C - Affini)

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Autonomous Networking – Prof. Gaia Maselli Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Computer Science - Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo C - Affini)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 1 testo

Reinforcement learningquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede 3 parti: 1) Reti di sensori terrestri e aeree, Reti IoT, e principali protocolli MAC (20 ore) 2) Concetti di Reinforcement learning: - Multi-armed bandits (10 ore) - Processi di Markov (10 ore) - Q-learning (10 ore) 3) Applicazione di tecniche di Reinforcement Learning a protocolli MAC e routing per reti di sensori e IoT (20 ore)

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