Libri UniversitariAdvanced Machine Learning – prof. Fabio Galasso
Computer Science - Informatica · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) · canale unico
Testi d'esame di Advanced Machine Learning del prof. Fabio Galasso, canale unico, corso di laurea in Computer Science - Informatica (Laurea magistrale (LM-18)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Deisenroth, Faisal, Ong, 2020. Mathematics for Machine Learning; Christopher – Bishop; Aston Zhang, Zachary Lipton, Alexander J. Smola, Mu; Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep; Michael – Joan Bruna; Ian Goofellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 2017. Deep; Andrew Ng, 2019. Machine Learning Yearning (available at:; Zhang Lipton Li Smola Book; Antonio Torralba, Phillip Isola and William T. Freeman,; Richard Szeliski – Algorithms and Applications; Frank Dellaert, 2024, Robotics. (available at: https://www.roboticsbook.org/); Jake VanderPlas – Tools and Techniques for Developers.
Advanced Machine Learning – Prof. Fabio Galasso Canale unico
Corso di laurea: Computer Science - Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo C - Affini) / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti) / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo C - Affini)
Il docente indica 13 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slides and coding scripts will be distributed after lectures, as well as references to online material, including papers and blogs.
Altre materie del prof. Galasso
- Artificial Intelligence And Machine Learning · Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU
- Advanced Machine Learning And Computer Vision · Data Science · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B)
- Machine Learning · Informatica · 3º anno · 2º semestre · Metodologico · 6 CFU · a scelta (Metodologici caratterizzanti)
Altri esami del 1º anno – Computer Science - Informatica
- Biometric Systems · 1º semestre · Maria De Marsico
- Computational Complexity · 1º semestre · Massimo Lauria
- Cryptography · 1º semestre · Daniele Venturi
- Quantum Computing · 1º semestre · Paolo Zuliani
- Advanced Architectures · 2º semestre · Annalisa Massini
- Advanced Software Engineering · 2º semestre · Paolo Gaspare Bottoni
- Cloud Computing · 2º semestre · Emiliano Casalicchio
- Concurrent Systems · 2º semestre · Daniele Gorla
- Logics And Reasoning · 2º semestre · Giuseppe Perelli
- Natural Language Processing · 2º semestre · Iacopo Masi, Stefano Faralli