Artificial Intelligence And Machine Learning – prof. Iacopo Masi, Fabio Galasso

Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU · canale unico

Testi d'esame di Artificial Intelligence And Machine Learning del prof. Iacopo Masi, Fabio Galasso, canale unico, corso di laurea in Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale (Laurea triennale (L-31)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 2º semestre · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Jerome – The Elements of Statistical Learning; Kevin – Probabilistic Machine Learning; Deep Learning; Stuart – Peter Norvig.

Artificial Intelligence And Machine Learning – Prof. Iacopo Masi, Prof. Fabio Galasso Canale unico

Corso di laurea: Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Jerome – The Elements of Statistical Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Kevin – Probabilistic Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Stuart – Peter Norvig Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

I primi tre libri coprono la parte di base di machine learning. Gli altri due coprono la parte di Deep Learning.

Argomenti del programma: Modulo: UNIT II Programma di massima Introduzione: Che cosa è l'apprendimento automatico (machine learning, ML)? Dai sistemi basati su regole a prendere decisioni tramite apprendimento I tipi di problemi che può risolvere ML Statistica di base, Riassunto di Algebra Lineare e Teoria delle Probabilità The curse of dimensionality e l'assunzione che i dati siano su una varietà Distribuzione normale multivariata,…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Altre materie del prof. Masi, Galasso

Natural Language Processing · Computer Science - Informatica · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti)
Advanced Machine Learning · Computer Science - Informatica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo B - Caratterizzanti)
Advanced Machine Learning And Computer Vision · Data Science · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale B)
Machine Learning · Informatica · 3º anno · 2º semestre · Metodologico · 6 CFU · a scelta (Metodologici caratterizzanti)

Altri esami del 2º anno – Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale

Probability · 1º semestre · Vittoria Silvestri

Vedi anche: Prof. Iacopo Masi · Prof. Fabio Galasso · Artificial Intelligence And Machine Learning a Sapienza (tutti i canali)