Probability – prof. Vittoria Silvestri

Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Probability del prof. Vittoria Silvestri, canale unico, corso di laurea in Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale (Laurea triennale (L-31)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bertsekas – Introduction to probability.

Probability – Prof. Vittoria Silvestri Canale unico

Corso di laurea: Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bertsekas – Introduction to probability Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

V. Silvestri, Dispense del corso (sito e-learning)

Argomenti del programma: Teoria delle probabilità di base: spazi di probabilità, eventi, funzioni di massa. Probabilità condizionate. Formula delle probabilità totali. Formula di probabilità composte. Alberi delle probabilità. Formula di Bayes. Indipendenza e probabilità condizionate. Combinatoria di base. Il linguaggio delle variabili casuali: funzione di massa e densità (PMF e PDF). Funzione di distribuzione (CDF). Media e varianza.

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Artificial Intelligence And Machine Learning · 2º semestre · Iacopo Masi, Fabio Galasso

Vedi anche: Prof. Vittoria Silvestri · Probability a Sapienza (tutti i canali)