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Libri di Machine Learning Applicato – prof. Salvatore Rampone

Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Benevento · Università degli Studi del Sannio · 2º anno · annuale · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning Applicato 6 CFU

Bishop – Neural networks for pattern recognitionVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Mitchell – Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • E' possibile reperire materiale didattico utilizzato durante le lezioni al seguente link:

Argomenti del programma: Apprendimento automatico • Reti Neurali • MLP – BP • Modelli di Reti Neurali in Excel • Programmazione genetica/Swarm intelligence • Esperimenti su dati economici • Rilevamento dei dati/Ricerca e utilizzo di Data set economici • Tool per la realizzazione di applicazioni • Modelli non neurali • Modelli Generativi

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Testi d'esame di Machine Learning Applicato del prof. Salvatore Rampone, canale unico, corso di laurea in Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Benevento (Laurea magistrale (LM-83)), Università degli Studi del Sannio, 2º anno · annuale · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bishop – Neural networks for pattern recognition; Mitchell – Machine Learning.

Altre materie del prof. Rampone

Vedi anche: Prof. Salvatore Rampone · Machine Learning Applicato a Sannio (tutti i canali)