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Machine Learning Applicato – Sannio

Università degli Studi del Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Salvatore Rampone Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · annuale · 3 CFU

Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · 3 CFU · apri nel catalogo · Economia e Management – sede di Benevento · 1º anno ›

Bishop – Neural networks for pattern recognitionCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • E' possibile reperire materiale didattico utilizzato durante le lezioni al seguente link:

Argomenti del programma: Apprendimento automatico • Reti Neurali • MLP – BP • Modelli di Reti Neurali in Excel • Esperimenti su dati economici • Rilevamento dei dati/Ricerca e utilizzo di Data set economici • Tool per la realizzazione di applicazioni • Cenni sui Modelli Generativi

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Prof. Salvatore Rampone Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · annuale · 6 CFU

Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Benevento · 2º anno ›

Bishop – Neural networks for pattern recognitionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • E' possibile reperire materiale didattico utilizzato durante le lezioni al seguente link:

Argomenti del programma: Apprendimento automatico • Reti Neurali • MLP – BP • Modelli di Reti Neurali in Excel • Programmazione genetica/Swarm intelligence • Esperimenti su dati economici • Rilevamento dei dati/Ricerca e utilizzo di Data set economici • Tool per la realizzazione di applicazioni • Modelli non neurali • Modelli Generativi

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