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Libri di Reti Neurali e Intelligenza Artificiale – prof. Michele La Rocca

Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 1º anno · 2º semestre · Big Data Analytics · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Reti Neurali e Intelligenza Artificiale 5 CFU

MRProf. Michele La Rocca Canale unico
EFFECTIVE STATISTICAL LEARNING FOR ACTUARIESIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • PER RISPONDERE IN MANIERA FLESSIBILE ALLE SPECIFICHE ESIGENZE DI OGNI SINGOLO STUDENTE, IL DOCENTE PUÒ CONSIGLIARE LETTURE ALTERNATIVE O AGGIUNTIVE AGLI STUDENTI CHE NE FARANNO RICHIESTA.

Argomenti del programma: MODELLI ISPIRATI ALLE RETI NEURALI BIOLOGICHE ED ALCUNI CENNI STORICI SULLA LORO EVOLUZIONE. RETI NEURALI SHALLOW E DEEP. RETI NEURALI RICORRENTI. APPLICAZIONI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E PROBLEMI NOTEVOLI (4H). TEOREMI DI APPROSSIMAZIONE UNIVERSALE. FUNZIONI DI ATTIVAZIONE E FUNZIONI DI PERDITA (4H). RETI NEURALI E REGRESSIONE.

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Testi d'esame di Reti Neurali e Intelligenza Artificiale del prof. Michele La Rocca, canale unico, corso di laurea in Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM-83)), Università degli Studi di Salerno, 1º anno · 2º semestre · Big Data Analytics · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: EFFECTIVE STATISTICAL LEARNING FOR ACTUARIES.

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