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Reti Neurali e Intelligenza Artificiale – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Michele La Rocca Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 2º semestre · Big Data Analytics · 5 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 5 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

EFFECTIVE STATISTICAL LEARNING FOR ACTUARIESCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • PER RISPONDERE IN MANIERA FLESSIBILE ALLE SPECIFICHE ESIGENZE DI OGNI SINGOLO STUDENTE, IL DOCENTE PUÒ CONSIGLIARE LETTURE ALTERNATIVE O AGGIUNTIVE AGLI STUDENTI CHE NE FARANNO RICHIESTA.

Argomenti del programma: MODELLI ISPIRATI ALLE RETI NEURALI BIOLOGICHE ED ALCUNI CENNI STORICI SULLA LORO EVOLUZIONE. RETI NEURALI SHALLOW E DEEP. RETI NEURALI RICORRENTI. APPLICAZIONI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E PROBLEMI NOTEVOLI (4H). TEOREMI DI APPROSSIMAZIONE UNIVERSALE. FUNZIONI DI ATTIVAZIONE E FUNZIONI DI PERDITA (4H). RETI NEURALI E REGRESSIONE.

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