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Generative Ai – prof. Pasquale Foggia

Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 2º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU · canale unico

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Generative Ai 6 CFU

PFProf. Pasquale Foggia Canale unico

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Christopher – DEEP LEARNINGIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: CONCETTI INTRODUTTIVI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 6/0/0) - 1 (2 ORE LEZIONE): RICHIAMI DI TEORIA DELLA PROBABILITÀ - 2 (2 ORE LEZIONE): CENNI DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE - 3 (2 ORE LEZIONE): MODELLI DISCRIMINATIVI E MODELLI GENERATIVI. MODELLI GENERATIVI CONDIZIONALI. CAMPIONAMENTO DI UNA VARIABILE ALEATORIA.

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Testi d'esame di Generative Ai del prof. Pasquale Foggia, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Salerno, 2º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Christopher – DEEP LEARNING.

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