Prof. Pasquale Foggia

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Pasquale Foggia

Christopher – DEEP LEARNING – Generative Ai (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, 2º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU)
Bouchard – BUILDING LLMS FOR PRODUCTION – Natural Language Processing And Large Language Models (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU)
AGENTIC AI: THEORIES AND PRACTICES (SPRINGER, 2025) – Natural Language Processing And Large Language Models (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU)

Materie del prof. Pasquale Foggia

Generative Ai Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

TESTO DI RIFERIMENTO

Christopher – DEEP LEARNING Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: CONCETTI INTRODUTTIVI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 6/0/0) - 1 (2 ORE LEZIONE): RICHIAMI DI TEORIA DELLA PROBABILITÀ - 2 (2 ORE LEZIONE): CENNI DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE - 3 (2 ORE LEZIONE): MODELLI DISCRIMINATIVI E MODELLI GENERATIVI. MODELLI GENERATIVI CONDIZIONALI. CAMPIONAMENTO DI UNA VARIABILE ALEATORIA.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Secure Programming Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Cybersecurity Coorte 2025 · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: VULNERABILITÀ LEGATE A ERRORI DI PROGRAMMAZIONE (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 18/0/0) - 1 (2 ORE LEZIONE) INTRODUZIONE ALLA PROGRAMMAZIONE SICURA. WEAKNESS, VULNERABILITY, EXPLOIT. REPOSITORY DI VULNERABILITY. SISTEMI DI SCORING. - 2 (2 ORE LEZIONE) BUFFER OVERRUN. - 3 (2 ORE LEZIONE) INTEGER OVERFLOW. - 4 (2 ORE LEZIONE) COMMAND INJECTION AND SQL INJECTION.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Natural Language Processing And Large Language Models Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Bouchard – BUILDING LLMS FOR PRODUCTION Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

AGENTIC AI: THEORIES AND PRACTICES (SPRINGER, 2025)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: FONDAMENTI DI LLM PER AGENTIC AI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 6/6/0) • 1 (2 ORE LEZIONE): RICHIAMI SUI LARGE LANGUAGE MODELS • 2 (2 ORE ESERCITAZIONE): UTILIZZO DI LLM CON LANGCHAIN • 3 (2 ORE LEZIONE): PROMPTING • 4 (2 ORE ESERCITAZIONE): PROMPTING CON LANGCHAIN • 5 (2 ORE LEZIONE): RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) • 6 (2 ORE ESERCITAZIONE): RAG CON LANGCHAIN CONOSCENZE E CAPACITÀ…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

System Programming Languages Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Iot and Embedded Systems - Coorte 2025 · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Pasquale Foggia per Generative Ai?

Christopher – DEEP LEARNING

Quali libri consiglia il prof. Pasquale Foggia per Natural Language Processing And Large Language Models?

Bouchard – BUILDING LLMS FOR PRODUCTION; AGENTIC AI: THEORIES AND PRACTICES (SPRINGER, 2025)