Prof. Gianluca Boccardo

• I seguenti testi sono consigliati per chiarimenti sugli argomenti trattati a lezione:

Argomenti del programma: Controllo, strumentazione e sicurezza per i processi chimici (Controllo e strumentazione per i processi chimici) Introduzione al controllo di processo: - Specifiche e necessità del controllo per un impianto di processo; - Configurazioni generali di sistemi di controllo: feed-back e feed-forward; - Struttura e componenti del sistema di controllo e risposta in transitorio.

• Lecture slides and curated reading lists will be made available through the course platform. Curated code repositories with Jupyter notebooks, datasets, and laboratory templates will be provided for reproducible exercises.

Argomenti del programma: Data-driven modelling: datasets, preprocessing, feature engineering, training/validation/testing, bias-variance tradeoff, cross-validation. Classical machine learning methods: linear and nonlinear regression, regularization (Ridge, Lasso), logistic regression, decision trees, random forests, ensemble methods, support vector machines.