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Inference in Biological Systems – prof. Carla Bosia

Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi) · Politecnico di Torino · 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Inference in Biological Systems 6 CFU

CBProf. Carla Bosia Canale unico
Alberts – Molecular Biology of the CellVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Durbin – Biological Sequence AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Nguyen – Inverse statistical problemsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Cocco – Inverse statistical physics of protein sequencesVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Felsenstein – Inferring phylogeniesVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Introduction to Molecular Biology: central dogma, DNA, RNA, proteins; gene regulation; metabolism; (20 h, C. Bosia) • Hidden Markov models: from pairwise to multiple sequence alignments; inference in protein families; phylogeny reconstruction; RNA folding; (20 h, A. Gamba) • Machine learning techniques: introduction to widely used methodologies (e.g.

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Testi d'esame di Inference in Biological Systems del prof. Carla Bosia, canale unico, corso di laurea in Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi) (Laurea magistrale (LM-44)), Politecnico di Torino, 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Alberts – Molecular Biology of the Cell; Durbin – Biological Sequence Analysis; Nguyen – Inverse statistical problems; Cocco – Inverse statistical physics of protein sequences; Felsenstein – Inferring phylogenies; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning.

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