Prof. Carla Bosia

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Carla Bosia

Mazzoldi – Fisica, Elettromagnetismo - Onde, vol – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Mazzoldi – Elementi di Fisica – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Young – Principi di Fisica-Elettromagnetismo e Ottica – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Mencuccini – Fisica 2 - Elettromagnetismo e Ottica – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Ummarino – Esercizi svolti di Fisica II – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Pavan – Problemi di Fisica II risolti e commentati – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Tartaglia – Esercizi svolti di Elettromagnetismo e Ottica – Fisica II (Ingegneria Meccanica, 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU)
Alberts – Molecular Biology of the Cell – Inference in Biological Systems (Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi), 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU)
Durbin – Biological Sequence Analysis – Inference in Biological Systems (Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi), 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU)
Nguyen – Inverse statistical problems – Inference in Biological Systems (Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi), 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU)
Cocco – Inverse statistical physics of protein sequences – Inference in Biological Systems (Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi), 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU)
Felsenstein – Inferring phylogenies – Inference in Biological Systems (Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi), 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU)
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning – Inference in Biological Systems (Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi), 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU)

Materie del prof. Carla Bosia

Fisica II Corso 2

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica · Laurea triennale (L-9) · 2º anno · 1º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi (7 libri tra cui scegliere)

Mazzoldi – Fisica, Elettromagnetismo - Onde, vol Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mazzoldi – Elementi di Fisica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Young – Principi di Fisica-Elettromagnetismo e Ottica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mencuccini – Fisica 2 - Elettromagnetismo e Ottica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Uno a scelta tra questi 3:

Ummarino – Esercizi svolti di Fisica II Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Pavan – Problemi di Fisica II risolti e commentati Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tartaglia – Esercizi svolti di Elettromagnetismo e Ottica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

I testi consigliati per le lezioni contengono esercizi e problemi, anche svolti.
Ulteriore materiale di supporto, a cura dei docenti, sarà messo a disposizione degli studenti mediante il portale della didattica.

Argomenti del programma: Calcolo vettoriale Campi scalari e vettoriali. L’operatore nabla. Gradiente, divergenza, rotore. Flusso e circuitazione di un campo vettoriale. Teorema del gradiente, teorema di Gauss, teorema di Stokes. Equazione di continuità. Campi elettrici stazionari Sintesi dei principali risultati dell’Elettrostatica (legge di Coulomb, campo elettrico, potenziale elettrico, distribuzioni discrete e continue di carica, moto di…

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Inference in Biological Systems Canale unico

Corso di laurea: Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi) · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 1º semestre · Percorso nazionale · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Complex Systems (Fisica dei Sistemi Complessi) · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Alberts – Molecular Biology of the Cell Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Durbin – Biological Sequence Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Nguyen – Inverse statistical problems Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Cocco – Inverse statistical physics of protein sequences Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Felsenstein – Inferring phylogenies Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Introduction to Molecular Biology: central dogma, DNA, RNA, proteins; gene regulation; metabolism; (20 h, C. Bosia) • Hidden Markov models: from pairwise to multiple sequence alignments; inference in protein families; phylogeny reconstruction; RNA folding; (20 h, A. Gamba) • Machine learning techniques: introduction to widely used methodologies (e.g.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Carla Bosia per Fisica II?

Mazzoldi – Fisica, Elettromagnetismo - Onde, vol; Mazzoldi – Elementi di Fisica; Young – Principi di Fisica-Elettromagnetismo e Ottica; Mencuccini – Fisica 2 - Elettromagnetismo e Ottica; Ummarino – Esercizi svolti di Fisica II; Pavan – Problemi di Fisica II risolti e commentati; Tartaglia – Esercizi svolti di Elettromagnetismo e Ottica

Quali libri consiglia il prof. Carla Bosia per Inference in Biological Systems?

Alberts – Molecular Biology of the Cell; Durbin – Biological Sequence Analysis; Nguyen – Inverse statistical problems; Cocco – Inverse statistical physics of protein sequences; Felsenstein – Inferring phylogenies; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning