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Analisi Numerica – Politecnica delle Marche

Università Politecnica delle Marche · Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · 2º anno · 2º semestre ›

Burden – Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi degli errori, convergenza. Soluzioni di equazioni in una variabile. Metodi diretti per la soluzione di sistemi lineari. Interpolazione ed approssimazione polinomiale. Differenze divise. Soluzione numerica di sistemi non lineari. Metodi iterativi per l'algebra lineare. Problemi agli autovalori. Derivazione e integrazione numerica.

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Prof. Roberto Macrelli Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per la Sostenibilità Industriale · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Roberto Macrelli Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per la Sostenibilità Industriale – sede di Pesaro · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

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Burden – Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Galligani – Elementi di Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: - Rappresentazione dei numeri finiti e operazioni relative; condizionamento di un problema e stabilità di un algoritmo. - Introduzione all’ambiente Matlab: utilizzo e principali funzioni. - Metodi diretti per la risoluzione di sistemi lineari. - Interpolazione polinomiale; funzioni spline. - Approssimazione di dati sperimentali mediante il criterio dei minimi quadrati.

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